Acurast 將即時 AI 決策模型 Laya 帶上手機算力網路：去中心化邊緣運算的新標竿

Laya 是什麼？與生成式 LLM 有何不同

Laya 由 Convai Innovations 開發，以 Apache 2.0 授權公開程式碼與模型權重。它並非用來產生對話文字，而是在給定狀態與一組可能行動下，評估輸入並選出選項——官方將其定位為「System 1」決策模型，採非自迴歸架構，不像一般 LLM 逐 token 生成回應。

儲存庫說明支援三類主要決策格式：在定義選項間做選擇、在區間內評分，以及布林式是／否判斷。英文版 checkpoint 約 4.21 億參數（基於 ModernBERT large），另有支援 100 種以上語言的多語系版本（約 3.22 億參數）及專門的 typed decision 模型族。

Acurast 如何用手機網路跑 Laya

Acurast 將 Laya 完全部署在行動邊緣節點：每一筆決策在連網的 Android 智慧型手機上完成。公司表示，決策通常約 0.2 至 1 秒，且僅使用手機CPU，無需獨立 GPU。工作負載在參與裝置間動態分配，結果附密碼學證明；提供算力的手機營運者可獲得原生代幣ACU。

為保護運算過程中的資料，網路利用現代手機內建的Trusted Execution Environment（TEE） 隔離工作負載。此做法不需業者另行採購伺服器或 GPU，而是善用既有消費硬體——與 Acurast 過去應用於區塊鏈基礎設施及其他去中心化運算的模式一致。

實際應用與公開示範

Acurast 已設置多項即時示範，涵蓋遊戲與軟體場景：

- 遊戲：以 Laya 操控 Snake、俄羅斯方塊的移動與落點；Doom 示範則涉及移動、瞄準、射擊、拾取與探索等決策。
- 分類與安全：電子郵件分為收件、垃圾或釣魚；新聞標題分類為新聞、諷刺、點擊誘餌或操弄等；另測試對 AI 助手的提示注入偵測，以及即時聊天中的有害訊息辨識。

使用者可提交自己的信件、標題、提示等輸入，觀察模型決策。開發者亦可因公開權重與軟體而自行部署 Laya。

網路規模與融資背景

據 Acurast 最新數據，已有 超過 28 萬台智慧型手機、分布175 國以上加入網路；鏈上已處理交易數已突破9.18 億筆（Crypto.News 曾報導，2025 年 5 月該公司完成 540 萬美元融資時，網路約 7.2 萬台手機、2.56 億筆交易）。

Acurast 將 Laya 定位在需要重複、即時決策而非長篇生成的負載——例如路由、審核、分類——避免每個請求都送往中心化的大型生成模型，與 Gaia 等推動消費裝置參與去中心化 AI 的趨勢呼應。

使用限制與開發建議

Laya 團隊亦誠實記載限制：通用模型在部分 zero-shot typed decision 測試表現不佳，建議針對特定任務微調或專化；選項題建議維持在約20 個選項以內，並以應用程式專屬資料重新校準機率。

結論

Acurast 與 Laya 的結合，示範了「小而快、結構化」的 AI 決策可以在全球散落的智慧型手機上安全、可驗證地運行。對開發者而言，Apache 2.0 開源降低了實驗門檻；對產業而言，這是對抗雲端 lock-in、探索 DePIN 與邊緣 AI 交集的重要案例。若你關心去中心化算力與 AI 基礎設施，值得持續追蹤此網路的示範與實際落地場景。

原文連結：https://crypto.news/acurast-brings-real-time-ai-decision-model-laya-to-smartphone-network/